Banyak metode yang dipakai untuk mengukur kinerja algoritma machine learning [5]. Pada penelitian ini, untuk mengukur kinerja algoritma K-Neirest Neighbor digunakan matthew correlation coefficient. Matthew correlation coefficient mengukur performansi klasifikasi data dengan range -1, 0, +1 [6]. Semakin nilai MCC mendekati +1 maka semakin baik kinerja algoritma klasifikasinya. Sebaliknya, jika nilai nya mendekati -1, maka semakin buruk kinerja algoritma klasifikasi. Pengukuran terhadap kinerja suatu sistem klasifikasi merupakan hal yang penting [7]. Kinerja sistem klasifikasi menggambarkan seberapa baik sistem dalam mengklasifikasikan data.
